 SPECIALISTE INFORMATIQUE BIG DATA⁄DATA SCIENTIST (H⁄F)
Société: Banque de France
Offre:  La Banque de France recrute un spécialiste informatique Big Data - data scientist (h/f).
Vous rejoindrez l'Organisation et Information (OI) de la Banque de France qui offre aux domaines opérationnels des services de conseil, de conduite de projets et d'exploitation informatique. Avec plus de 1200 personnes, 600 applications et 10 projets européens en cours, l'OI mobilise ses ressources au service de la Banque de France et de l'Eurosystème. L'OI est organisée en trois directions :
• la Direction de l'Organisation du Système d'Information (DOSI) intervient dans la stratégie d'évolution du SI et anime la relation clientèle ;
• la Direction des PROjets (DIPRO) est chargée du développement des projets et de la maintenance ;
• la Direction de l'Informatique et des Télécommunications (DIT) a en charge l'exploitation informatique, la sécurité et les infrastructures.
Au sein de la DOSI, le Service Information Management (SIM) a pour missions de faciliter la transformation du patrimoine d'informations de la Banque de France en levier d'agilité et d'efficience et de permettre une meilleure connaissance et une meilleure exploitation des données de l'Entreprise. À ce titre, il propose des offres de services à valeur ajoutée (solutions et services) sur le périmètre de l'Information Management (IM).
Le Service Information Management a mené en 2013 un projet qui conduira à la création d'un Centre d'Innovation Big Data et à la mise en place d'une plateforme et d'une offre de service Big Data à la Banque de France.
Dans ce contexte, le SIM recherche un Data Scientist qui aura en charge l'accompagnement fonctionnel, analytique et technique des directions métiers dans le cadre des projets menés sur la plateforme.
Les missions du Centre d'Innovation Big Data sont les suivantes :
• Cartographier de façon continue les processus métier pour lesquels une approche Data Science pourrait procurer un avantage compétitif ou préserver un territoire acquis
• Épauler les métiers dans la définition et la stabilisation de leurs besoins
• Mettre en place de façon continue les proofs of concept fonctionnels et techniques issus des analyses d'opportunité
• Benchmarker de façon régulière les outils du Big Data
• Préparer l'industrialisation des proofs of concept identifiés comme pertinents
• Accompagner la montée en compétence des équipes métier et des équipes techniques sur le Big Data
Missions
Sous l'autorité du responsable Conseil & Expertise, vous serez en charge plus particulièrement :
• l'identification avec les Directions Métier des cas d'usage où la DataScience peut créer de la valeur pour le métier ou la Banque.
• des interactions avec les Directions Métier dès lors que celles-ci revêtent un important volet en lien avec votre domaine d'intervention
• la supervision de ces actions, le reporting et la communication associée
• de la prise en charge du volet analytique des projets exploratoires (essentiellement POCs ou pilotes), du cadrage fonctionnel des projets industriels,
• de la coordination fonctionnelle avec les autres projets Data de la Banque,
• de l'assistance à la conception des solutions industrielles (choix d'outils, architectures…),
• de la veille et de la communication (ou vulgarisation) pour promouvoir des solutions ou usages innovants
• et en fonction de vos compétences, un volet plus technique pour permettre une plus grande réactivité dans la mise en œuvre de ces chantiers.
Profil
De formation supérieure en informatique (bac +5), de préférence issu d'une Grande École, vous avez au moins 5 d'ans d'expérience dont 3 dans un ou plusieurs projets de mise en œuvre ou d'exploitation de travaux en lien avec les approches Big Data et data science. Vous êtes ainsi familier avec les fonctions / projets analytiques de manipulation et valorisation de données.
Vous disposez d'une forte appétence à l'informatique (Java, R…). Une connaissance des problématiques décisionnelles traditionnelles est un plus.
Seraient appréciées :
• une très bonne maîtrise dans la mise en œuvre de solutions de Big Data, telles que Hadoop et son écosystème (Pig, Hive, Impala, Hbase, MongoDB, MapReduce…), langage R ou autres langages analytiques compatibles Big Data (Mahout, Scikit…),
• une connaissance des outils et usages associés tels que ElasticSearch, Kibana ou mongodb,
• une bonne capacité à intégrer des sources de données multiples, internes / externes, structurées / non structurées,
• une maîtrise des sous-jacents mathématiques aux approches Big Data / Data Science (statistiques, datamining, machine-learning…),
• une aptitude à intégrer, dans une architecture cohérente, des solutions Cloud ou On Premise,
Rigoureux et apte à anticiper, vous avez le sens du résultat au service du client et êtes doté d'excellentes capacités de communication pour faciliter le travail « en réseau »
• Capacité à comprendre les enjeux et stratégies des directions métiers,
• Force de proposition et aisance de communication pour démontrer la valeur ajoutée des solutions Big Data,
• Capacité à concevoir une solution à partir d'une idée métier sommaire,
• Excellente méthodologie de travail et de gestion de projet,
• Très bon relationnel, capacité à s'adapter, esprit d'équipe, ouverture d'esprit et curiosité naturelle.
• Une capacité à vulgariser et à vous mettre au niveau de votre auditoire.
La maitrise de l'anglais serait un atout.
Ce poste, en contrat à durée indéterminée, est basé à Paris (1er), avec des déplacements ponctuels à Noisiel (77).
La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée à la diversité de ses personnels. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes.
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